Minitab 2019用户能够通过这款软件来提高自己企业以及自己的工作小。软件最大的功能是协助用户进行全面的数据的统计以及分析，一款功能强大的一体化数据分析统计软件。软件能够给用户提供最为便利易懂的数据分析功能。软件中的统计方式非常的准确，通过这款软件来进行统计的数据可以精确到小数点后几位。而现在无论是哪个行业都需要数据进行支撑，销售需要当天的报表、整个区域的报表，游戏运行需要整个游戏具体区服的统计数据。而这些数据都是通过这些数据统计软件来实现的软件有着非常强大的算法，甚至还能够让用户的文档导入的速度更加快速。软件的用户界面非常的简洁，打开软件映入眼帘的整齐的工具摆放和空旷的用户操作界面，用户能够在工具栏之中准确快速的找到自己所需要使用的工具。软件还能够协助用户将数据分析的结果的出现形式直接生成图片，例如正态概率图、直方图等。小编今天带来的Minitab2019中文破解版该版本软件压缩包中集成破解补丁，感兴趣的用户可以在本页面的下载链接处进行下载。

新增功能

1、通过简化的界面和全新强大功能分析各种规模的数据集以自身所需的灵活性管理并组织您的项目。通过新的导航器功能，您可以按工作表对结果/分析进行分组并按字母排序或按顺序运行。借助新的拆分视图功能，您可以轻松并排比较多个分析。用于 DOE（试验设计）的全新统计功能、逐步回归和正态能力增强功能可加快深度数据分析。2、不是统计专家也可以根据数据获得所需的见解软件的“协助”是内置的交互式功能，可指导您完成分析，甚至还可以帮助您解释和显示结果。并非每个人每天都使用数据分析，对于新用户或不经常使用数据分析的用户，软件的“协助”功能可以提供帮助。3、行业领先的支持和培训有助于您轻松上手。学习由统计专家指导的教程，洞察您的数据并改进您的产品和服务的质量。查看我们的全球 公开培训和 定制培训课程。高水平用户技术支持 — 利用我们最新版的软件，接受训练有素的统计专家所提供的指导，进而学习如何使用 Minitab 中的分析工具来提高您的分析能力。4、Quality Trainer：涵盖最常用Statistical Software 工具的综合统计课程电子学习课程 Quality Trainer* 可以对任何新员工或员工成员的入职进行知识补充。Quality Trainer 包括动画课程、小测验和动手实践练习，可帮助您轻松学习统计知识和 Statistical software 的使用方法。全球团队现在可以取得带英文旁白的西班牙文、中文和葡萄牙文版 Quality Trainer。5、借助 Companion by 实现更密切的合作：过程改进管理更加轻而易举将 Statistical Software 的输出直接发送至 Companion by 。*从您的 Companion Roadmap 直接插入 Statistical Software 项目，而更新将保存在 Companion 项目中。将在 Statistical Software 中创建的 Monte Carlo 模拟模型导入 Companion。

Minitab2019安装教程

1、在软件学堂下载minitab2019破解版压缩包并且解压获得软件安装文件以及破解文件。双击安装文件开始安装并且选择软件语言。2、直接点击“下一步”。3、仔细阅读用户协议并且选择同意。4、选择【开始30天免费试用（需要Internet连接）】，然后点击【下一步】。5、点击【浏览】更改安装路径，建议安装在除C盘之外的其它磁盘内，可在D盘或其它磁盘内新建一个【Minitab19】文件夹，然后点击【下一步】。6、点击【安装】。7、耐心等待软件安装，完成后点击“完成”。8、打开软件安装位置。9、将解压获得的破解文件复制到软件安装目录之中。10、选择“替换”。11、完成软件破解。

软件亮点

1、用户友好，简单易用的环境2、从各种来源轻松输入数据，例如Excel软件和数据库类型3、存在一整套统计工具，如描述性统计，假设检验，正常检验和置信区间4、确定变量并确定影响产品和服务质量的重要因素的性质之间的关系5、使用图形方法显示和描述数据6、我害怕各种类型的表格和统计质量控制图表，如序列，因果关系，帕累托，石川或鱼骨，多变量，对称图7、高级和多变量分析8、使用各种分析工具估算产品的使用寿命9、计算并确定不同变量之间的相关系数10、执行ARMA和ARIMA模型的时间序列分析和实施11、基于线性回归或线性回归和时间序列的预测12、具有分析测量系统的工具13、基于各种分布模拟随机或随机数据14、点/区间估计15、使用组件和未指定的分发执行非参数测试16、与数据库和数据库的协调和沟通

软件特色

1、无缝的数据准备仅需单击导入，即可自动完成数据准备。直观的菜单选项可用于排序、堆叠、转置数据并对其进行重新编码。2、轻松展示演示文稿将图形和输出结果直接导出到 Microsoft Word 或 PowerPoint，从而轻松创建演示文稿并共享结果。3、发现和探索查看当前和过去的数据以找出趋势和模式。揭开变量之间的隐藏关系。使用 Minitab 数据分析软件来识别能够回答最具挑战性的问题的重要因素。4、描述性统计和推理性统计即便是非统计专家也能轻松使用的统计。轻松确定分布、关联、异常值或缺失值。关键的统计检验包括：配对 t 检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和非参数检验。5、预测式分析可深入数据内部的高级分析和机器学习技术。用于 Logistic 回归、因子分析、变量聚类的工具。6、可视化展示您的发现的图形输出；散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图等。在数据发生改变时对图形进行无缝更新。使用更新的笔刷功能放大图形的所需部分，更详细地研究关注点。

功能介绍

1、协助测量系统分析能力分析图形分析假设检验回归DOE控制图2、图形散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等等值线图和旋转 3D 图概率图和概率分布图数据更改时自动更新图形对图形使用笔刷以研究关注点导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF3、基本统计量描述性统计量单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验单比率检验和双比率检验单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验单方差检验和双方差检验相关和协方差正态性检验异常值检验Poisson 拟合优度检验4、回归线性回归和非线性回归二元、顺序和名义 Logistic 回归稳定性研究偏最小二乘正交回归Poisson 回归图：残差、因子、等值线、曲面等。逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准最佳子集响应预测和优化5、方差分析方差分析一般线性模型混合模型多元方差分析多重比较响应预测和优化等方差检验图：残差、因子、等值线、曲面等。均值分析6、测量系统分析数据收集工作表量具 R&R 交叉量具 R&R 嵌套扩展的量具重复性与重现性量具运行图量具线性和偏倚类型 1 量具研究属性量具研究属性一致性分析7、质量工具运行图Pareto 图因果图变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA稀有事件控制图：G 和 T历史/过程偏移控制图Box-Cox 和 Johnson 变换个体分布标识过程能力：正态、非正态、属性、批处理Process Capability SixpackTM公差区间抽样验收和 OC 曲线8、试验设计确定性筛选设计Plackett-Burman 设计二水平因子设计裂区设计一般因子设计响应曲面设计混料设计D 最优设计和基于距离的设计田口设计用户指定的设计分析二进制响应分析因子设计的变异性修补试验效应图：正态、半正态、Pareto响应预测和优化图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框9、可靠性/生存参数分布分析和非参数分布分析拟合优度测量确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据加速寿命检验寿命数据回归检验计划阈值参数分布可修复系统多种失效模式概率单位分析Weibayes 分析图：分布、概率、故障、生存保证分析10、功效和样本数量用于估计的样本数量公差区间的样本数量单样本 Z、单样本 t 和双样本 t配对 t单比率和双比率单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率单方差和双方差等价检验单因子方差二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计功效曲线11、多变量主成份分析因子分析判别分析聚类分析对应分析项目分析和 Cronbach alpha12、时间序列和预测时间序列图趋势分析分解移动平均指数平滑Winters 方法自相关函数、偏自相关函数和互相关函数综合自回归移动平均 (ARIMA)13、非参数符号检验Wilcoxon 检验Mann-Whitney 检验Kruskal-Wallis 检验Mood 中位数检验Friedman 检验游程检验14、等价检验单样本和双样本、配对2x2 交叉设计15、表卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验卡方拟合优度检验计数和交叉分组表16、模拟和分布随机数生成元概率密度、累积分布和逆累积分布函数随机抽样自引导和随机化检验17、宏和自定义可自定义的菜单和工具栏大量首选项和用户配置文件功能强大的脚本功能