软件大小:1.59GB
软件语言:简体中文
软件授权:共享软件
软件类别:图像处理
软件等级:
更新时间:2023-04-12
官方网站:
应用平台:Win2003WinXPWin2000Win10
- 软件介绍
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- 下载地址
Topaz Gigapixel AI汉化特别版是这款软件的功能非常的强大,支持将照片放大高达600%的同时也能完美的将图像的质量保存下来,非常的实用哦。而且软件还实现了自动面部细化,给用户提供更加强大且精准的将面部放大。软件还给用户提供了非常丰富的参数调整,对照片的每个细节进行修复,非常的实用哦。而且软件还能解决图片模糊的问题,而且操作也非常的简单,只需要将模糊的图片添加到软件中,会自动计数模拟局部,自动对图片修复哦。本次小编带来的Topaz Gigapixel AI汉化特别版,下文附有非常详细的图文破解过程,有需要这款软件的用户赶紧来本站下载体验吧。一款功能非常实用的图像无损放大工具。现在很多的软件又在将图片放大之后的照片质量不失真的但是今天小编给大家带来的这款软件就可以完美的解决这个问题哦。
软件特色
在导出时调整图像大小的新方法新图像重新采样和调整大小使用非常高的细节放大图像高达600%将照片调整为清晰和超细的图像以高级质量放大您的图像具有尽可能多的细节和清晰度的高级结果最先进的深度学习放大图像实时预览低质量和高质量的结果使用自然细节创建精致的照片支持显卡快速处理图像新细节,清晰逼真的图像功能快速,简单,易用和有效的方法
软件功能
1、放大图像多达600%从一张简单的iPhone照片创建80 x 60英寸的精美照片。或将您的DSLR照片转换为清晰,超详细的100MP图像。
2、使用真正的智能升级Topaz Gigapixel AI在接受了数百万个样本图像的训练后,千兆像素现在可以以惊人的质量放大图像。
3、获得清晰明了的结果。千兆像素每个像素执行约200万次操作,以尽可能多的细节和清晰度获得您的结果。
4、没有更多的模糊放大。惊人的清晰打印。后期制作中的高分辨率裁剪。看起来像是从DSLR出来的iPhone照片。无论您为什么放大照片,始终都希望获得最佳的质量。 它是目前唯一可用的照片放大产品,可以实际将细节添加回您的放大照片。
5、恢复真实细节以获得实际清晰度增大边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法,也是大多数其他放大软件的工作方式。千兆像素有所不同:它通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实际清晰度。这只有通过训练并暴露于数百万张测试图像中才能实现。
6、看起来从未被放大的清晰照片很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍,但是确实如此。千兆像素AI成功确定了哪些图像特征是星(细节)以及什么是噪点。然后,它自然会增强并恢复细节,同时抑制放大的照片中的噪点。
7、您可以随处获得的最高质量的图像放大由于这些出色的结果,被领先的摄影师,视频游戏改装者以及大型电影工作室所使用。如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片,请利用该空间中最先进的技术,并尝试去使用它。
8、图像放大:插值与机器学习基于插值的照片放大软件已经存在了数十年。千兆像素基于机器学习的新方法是一个巨大的飞跃:最先进的“深度学习”方法使它可以在放大图像的同时实际添加新的细节。
9、培养为了说明低质量结果与高质量结果之间的区别,我们首先收集了数以百万计的所有主题和风格的照片。
10、学习这些照片随后被用于创建复杂的神经网络,该网络逐渐学习了放大,增强和创建自然细节的最佳方法。
软件亮点
1、能力想想只有昂贵的50MP中画幅相机才能提供大尺寸,高质量的图像? 现在,您可以使用标准的DSLR / Mirrorless相机创建100MP甚至1,000MP的照片!您是否希望使用智能手机拍摄的照片质量更高? 可以将它们转换为100MP大小和16位质量,看起来它只能来自DLSR相机
2、灵活性拍完照片后需要更大的灵活性? 通常,缺乏分辨率会阻止您裁剪图像以使其恰到好处。 使用它,您可以裁剪照片,然后只需将其放大到所需的尺寸即可需要做大幅面打印,但只能使用小图像吗? 增加尺寸时不要失去质量。 现在,您可以以300DPI打印6英尺(1.8米)高的照片
3、足智多谋你有一个项目需要高质量的大图像,但你所拥有的只是旧的低分辨率镜头。 让它为他们提供新的尺寸和细节像许多人一样,你的图书馆包含各种来源,如扫描,无人机镜头,视频帧捕获,下载的股票摄影,搜索引擎图像等。不要因为你没有高分辨率的东西而被阻止 - 制作 一切正常。
安装破解步骤
1.双击“TopazGigapixelAI-5.0.0-windows-x64-Full-Installer.exe”依提示进行安装;
2.同意并进行下一步;
3.设置安装目录;
4.点击安装
5.安装完成
6.点击汉化安装包点击安装
7.安装完成后导入注册表文件Topaz A.I. Gigapixel.reg
8.破解完成
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